上海交大 黄富强、李金金团队AM：基于机器学习的高熵钠离子正极设计与全链条研究
高熵层状氧化物由于多组分协同和熵驱动的稳定化作用，有望解决层状氧化物正极材料存在的关键科学问题。但高熵层状氧化物正极的研究仍然处于起步阶段，一方面高熵层状氧化物的化学组成具有多样性，其组成元素种类、含量和组合方式等变量通常会导致实验工作量激增，因而如何快速精准
黄富强
上海硅酸盐研究所黄富强团队CEJ：在仿生结构材料研究取得重要进展
传统石油基聚合物虽广泛应用于轻质结构材料，但机械性能和热稳定性不足，难以满足高端工程需求。受自然界生物材料（如贝壳、骨骼）启发，仿生结构材料有望兼备高强度和高韧性的力学特性，从而成为研究热点。然而，仿生材料制备面临能耗高、耗时长等挑战。近期，中国科学院上海硅酸